Cette fonction permet quadd on lui donne le résultat d'une ACM de sortir un tableau qui reprend le tableau de donnée initial en ajoutant pour chaque individus leur coordonnées.
Value
Le tableau de données surlequel vous avez réalisé l'ACM auquel a été
ajouté pour chaque individus : leur coordonnées sur chaque axe (stockés dans des
colonnes dim1_coord, dim2_coord, dim3_coord, etc), leur contribution à
la construction des axes (colonnes dim1_contrib, dim2_contrib,...) et
enfin leur cosinus carré (colonnes dim1_cos2,...)
Examples
resultat_acm <- createurs_de_contenus_pol |> ACM()
#> Toutes les variables sont actives
resultat_individus <- resultat_acm |> extraire_individus()
resultat_individus
#> # A tibble: 56 × 39
#> dim1_coord dim2_coord personne titre orientation orientation2 debut
#> <dbl> <dbl> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 -0.278 -0.200 Antoine Goya Anto… De gauche Progressiste 2015…
#> 2 -0.451 0.270 Salomé Saqué BLAS… De gauche Progressiste 2020…
#> 3 -0.119 0.466 Benjamin Patinaud Bolc… De gauche Progressiste 2014…
#> 4 -0.176 0.275 Aymric Dlavo Cana… De gauche Progressiste 2015…
#> 5 -0.596 -0.363 Cassandre Begous Cass… De gauche Progressiste 2020…
#> 6 0.364 0.130 Pierre-Yves Rouge… Cerc… De droite Conservateur 2015…
#> 7 0.624 -0.368 Christopher Lannes Chri… De droite Conservateur 2014…
#> 8 -0.129 0.0880 Clément Viktorovi… Clém… De gauche Progressiste 2020…
#> 9 -0.602 0.252 Charlélie Jutan DANY… De gauche Progressiste 2020…
#> 10 -0.252 1.00 Julien Goetz Data… De gauche Progressiste 2014…
#> # ℹ 46 more rows
#> # ℹ 32 more variables: visage_decouvert <chr>, abonnes <chr>, genre <chr>,
#> # age <chr>, streamer_plein_temps <chr>, collectif <chr>, livre <chr>,
#> # podcast <chr>, twitter <chr>, facebook <chr>, instagram <chr>,
#> # tiktok <chr>, discord <chr>, twitch <chr>, site_perso <chr>, CNC <chr>,
#> # soutenir <chr>, partenariat_entreprise <chr>, autres_services <chr>,
#> # dim3_coord <dbl>, dim4_coord <dbl>, dim5_coord <dbl>, dim1_contrib <dbl>, …