Réaliser une ACM — ACM • ggacm

Cette fonction permet de réaliser une ACM en se reposant sur le package FactoMineR. Elle sera sûrement plus simple à utiliser que FactoMineR::MCA().

Usage

ACM(donnees, variables_supplementaires, graph = FALSE, ...)

Arguments

donnees: Les données de l'ACM
variables_supplementaires: <tidy-select> La liste des variables supplémentaires. Si vous voulez sélectionner plusieurs variables, vous pouvez les combinez par avec c(variable1, variable2). Pour plus de détails sur les manières de sélectionner des colonnes dans cet argument, voir dplyr::select().
graph: Faut-il afficher les graphiques produit par FactoMineR:MCA() ? par défaut sur FALSE.
...: Arguments supplémentaires qui seront passé à FactoMineR::MCA.

Value

Le résultat d'une ACM.

Examples

resultat <- createurs_de_contenus_pol |>
  ACM(variables_supplementaires = c(titre, personne))
#> 
#> ── Variables actives 
#> L'ACM a été réalisé sur ces variables actives : `orientation`, `orientation2`,
#> `debut`, `visage_decouvert`, `abonnes`, `genre`, `age`, `streamer_plein_temps`,
#> `collectif`, `livre`, `podcast`, `twitter`, `facebook`, `instagram`, `tiktok`,
#> `discord`, `twitch`, `site_perso`, …, `partenariat_entreprise`, and
#> `autres_services`.
#> 
#> ── Variables supplémentaires 
#> Les variables supplémentaires sont les suivantes : `titre` and `personne`.